Superficie de aplicación
Señuelos para redes industriales donde seguridad de proceso y aislamiento del laboratorio son condiciones centrales.
Pregunta de investigación
La definición y las consideraciones técnicas deben contrastarse con la fuente primaria. Las fichas del Atlas registran una selección de recursos etiquetados con este tema; una coincidencia de etiqueta no demuestra resultados operativos.
Cruce de tipos
Estas cifras representan fichas etiquetadas en el Atlas, no la cantidad mundial de trabajos u ofertas.
Biblioteca enlazada
El artículo propone un Índice de Preparación para el Engaño (DRI) para programas de ciberseguridad de ICS y OT. Mediante diseño científico y análisis cualitativo de estándares y guías públicas, puntúa la preparación en gobernanza, arquitectura, monitoreo, personal y seguridad operativa, y lo aplica a tres perfiles sintéticos de infraestructura crítica para detectar brechas antes del despliegue.
El artículo presenta Co-ADAM, un marco de defensa que formula el engaño cibernético en el Industrial Internet of Things (IIoT) como un proceso de decisión de Markov con restricciones que incorpora un juego de señalización, con el objetivo de modelar conjuntamente el nivel de inversión en engaño y un adversario co-evolutivo que acumula escepticismo. Los autores describen el entrenamiento de un defensor basado en una red Q profunda (DQN) frente a un conjunto de atacantes adaptativos con restricciones de presupuesto y dinámicas de escepticismo, y reportan evaluación sobre varios conjuntos de datos IIoT y un banco de pruebas físico.
Registro Zenodo de telemetría DICOM/PACS de una investigación de honeypots para infraestructura de imagen médica; incluye notas de pérdida de datos.
Los autores presentan el diseño e implementación de HIVE-OT y evalúan la evidencia aportada por su núcleo de investigación acoplado a procesos y exportaciones históricas, distinguiendo la plataforma documentada de una implementación local que enlaza Modbus, un sustituto de tratamiento de agua revisado en Rust y SQLite. El estudio verifica comportamiento de protocolo, aplicación de comandos y representaciones de resultados retenidos, y audita dos exportaciones de despliegue con 273978 y 842638 eventos.
El trabajo presenta HoneyPrompt, una arquitectura de fusión multisensor para detectar y clasificar agentes de IA autónomos que interactúan con sistemas de control industrial. Los autores despliegan un honeypot SCADA marítimo que simula una pasarela de monitoreo de oleoductos en seis protocolos y lo instrumentan con una inyección de prompts graduada como matriz de sensores.
Los autores presentan ICSLure, un marco modular de honeynet destinado a emular entornos realistas de sistemas de control industrial. Integra PLC físicos con fuentes de datos en vivo mediante protocolos industriales y componentes de red virtualizados, con monitorización para registrar interacciones de atacantes.