Paper2026
Material revisado: AbstractEl artículo propone un Índice de Preparación para el Engaño (DRI) para programas de ciberseguridad de ICS y OT. Mediante diseño científico y análisis cualitativo de estándares y guías públicas, puntúa la preparación en gobernanza, arquitectura, monitoreo, personal y seguridad operativa, y lo aplica a tres perfiles sintéticos de infraestructura crítica para detectar brechas antes del despliegue.
OT/ICSDecoy
Paper2026
Material revisado: AbstractEl artículo presenta Co-ADAM, un marco de defensa que formula el engaño cibernético en el Industrial Internet of Things (IIoT) como un proceso de decisión de Markov con restricciones que incorpora un juego de señalización, con el objetivo de modelar conjuntamente el nivel de inversión en engaño y un adversario co-evolutivo que acumula escepticismo. Los autores describen el entrenamiento de un defensor basado en una red Q profunda (DQN) frente a un conjunto de atacantes adaptativos con restricciones de presupuesto y dinámicas de escepticismo, y reportan evaluación sobre varios conjuntos de datos IIoT y un banco de pruebas físico.
IoTOT/ICSHoneypotDecoy
Dataset o laboratorio2026
Material revisado: Página públicaLectura críticaRegistro Zenodo de telemetría DICOM/PACS de una investigación de honeypots para infraestructura de imagen médica; incluye notas de pérdida de datos.
ApplicationOT/ICSHoneypot
Paper2026
Material revisado: AbstractLos autores presentan el diseño e implementación de HIVE-OT y evalúan la evidencia aportada por su núcleo de investigación acoplado a procesos y exportaciones históricas, distinguiendo la plataforma documentada de una implementación local que enlaza Modbus, un sustituto de tratamiento de agua revisado en Rust y SQLite. El estudio verifica comportamiento de protocolo, aplicación de comandos y representaciones de resultados retenidos, y audita dos exportaciones de despliegue con 273978 y 842638 eventos.
OT/ICSNetworkHoneypot
Paper2026
Material revisado: AbstractEl trabajo presenta HoneyPrompt, una arquitectura de fusión multisensor para detectar y clasificar agentes de IA autónomos que interactúan con sistemas de control industrial. Los autores despliegan un honeypot SCADA marítimo que simula una pasarela de monitoreo de oleoductos en seis protocolos y lo instrumentan con una inyección de prompts graduada como matriz de sensores.
OT/ICSNetworkHoneypotHoneytoken
Paper2026
Material revisado: AbstractLos autores presentan ICSLure, un marco modular de honeynet destinado a emular entornos realistas de sistemas de control industrial. Integra PLC físicos con fuentes de datos en vivo mediante protocolos industriales y componentes de red virtualizados, con monitorización para registrar interacciones de atacantes.
OT/ICSNetworkHoneypotAdversary engagement
Paper2026
Material revisado: AbstractEste trabajo revisa, según sus autores, soluciones basadas en IA para construir estrategias de engaño cibernético a nivel de red y dispositivo en entornos disputados. Se enfoca en la combinación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y aprendizaje por refuerzo (RL) para optimizar estas estrategias de engaño, incluyendo honeypots y honeynets, y examina su validación frente a ataques sigilosos contra sistemas de tecnología operativa (OT) reportados en la literatura.
NetworkOT/ICSHoneypotDecoy
Paper2026
Material revisado: AbstractEl estudio propone QuantumGuard, un marco de ciberseguridad proactiva que combina redes trampa cognitivas, canales de inteligencia protegidos con criptografía post-cuántica y adaptación de engaño guiada por aprendizaje por refuerzo en entornos ciberfísicos habilitados para 6G. Los autores buscan integrar en una única arquitectura de control en lazo cerrado un orquestador de redes trampa cognitivas, un motor de políticas de engaño bajo observabilidad parcial, una red de atribución de técnicas MITRE ATT&CK basada en transformadores y un bus federado de inteligencia post-cuántico, y presentan una evaluación preliminar sobre conjuntos de datos de referencia y un banco de pruebas de 320 puntos finales.
NetworkIoTHoneypotDecoy
Paper2026
Material revisado: AbstractLos autores proponen un sistema de defensa cibernética proactiva que combina engaño, simulación de entorno adversario y aprendizaje por refuerzo profundo, con vectores de ataque generados mediante GAN para emular amenazas de día cero y polimórficas. El objetivo es entrenar políticas de defensa adaptativas al contexto que detecten comportamientos maliciosos, reorienten vectores de detección y activen trampas de engaño, evaluado con tráfico bueno y adversario en una red sintética de red eléctrica inteligente.
NetworkOT/ICSDecoyAdversary engagement
Experiencia2026
Material revisado: Página públicaLectura críticaIBM X-Force y Deception.Pro registraron dos incidentes en organizaciones simuladas y observaron reconocimiento, despliegue de malware y exfiltración de documentos falsos.
EndpointOT/ICSDecoyAdversary engagement
Paper2025
Material revisado: AbstractLos autores presentan D3O-IIoT, un modelo de aprendizaje por refuerzo que coordina dinámicamente técnicas de engaño como despliegue de honeypots, defensa de objetivo móvil, inyección de telemetría falsa y aislamiento de nodos, guiándose por monitoreo de amenazas en tiempo real. El problema de defensa se formula como un Proceso de Decisión de Markov, donde un agente Dueling Deep Q-Network maximiza una recompensa multiobjetivo para equilibrar mitigación de ataques, interacción de engaño, control de falsos positivos y costo de recursos.
IoTOT/ICSHoneypotMoving target defense
Paper2025
Material revisado: Texto completoRegistro bibliográfico sobre integración de honeypots en IIoT. El resumen y los resultados aún requieren lectura.
OT/ICSHoneypot
Paper2025
Material revisado: Página públicaPropuesta que describe la incorporación de una honeynet CamouflageNet y técnicas de aprendizaje automático en la arquitectura SCADA de un sistema ICS, con el fin de mejorar la defensa y la capacidad de obtener información sobre los atacantes.
OT/ICSHoneypot
Experiencia2025
Material revisado: Página públicaLectura críticaInforme institucional de pruebas de cyberdeception con organizaciones y proveedores del Reino Unido.
NetworkCloudHoneypotDecoy
Dataset o laboratorio2025
Material revisado: Página públicaLectura críticaRegistro de datos de acceso y ataques a una honeynet VSAT.
OT/ICSHoneypot
Paper2024
Material revisado: AbstractLos autores presentan un honeypot basado en un modelo generativo (red LSTM) diseñado para imitar la comunicación industrial OPC UA en sistemas de tecnología operativa (OT). El modelo aprende las características de un sistema mecatrónico cíclico a partir de trayectorias de estado registradas. El trabajo propone una prueba de concepto y publica un conjunto de datos de un proceso industrial cíclico para apoyar investigaciones futuras.
OT/ICSHoneypot
Paper2024
Material revisado: AbstractLos autores abordan un escenario en el que un defensor de un sistema de control en red ha aislado a un intruso y lo dirige hacia un honeypot que emula el sistema real sin conexión a una planta física. Proponen una estrategia de involucramiento del adversario dentro de este entorno señuelo para incrementar el coste de procesamiento de información del atacante, falsificando lecturas de sensores basándose en inteligencia de amenazas cibernéticas. Comparan numéricamente los casos de inteligencia de amenazas perfecta e imperfecta.
OT/ICSNetworkHoneypotAdversary engagement
Paper2024
Material revisado: AbstractEste trabajo, según sus autores, aborda la seguridad de la infraestructura de medición avanzada (AMI) en redes eléctricas inteligentes mediante honeypots combinados con aprendizaje federado. Proponen FedPot, que incluye una medida de calidad de datos y un mecanismo de incentivos justo para que pequeños proveedores de energía compartan modelos entrenados localmente con minoristas tradicionales sin exponer datos confidenciales. Los autores reportan, mediante simulaciones con datos de registros de microrredes, mejoras frente a técnicas existentes tanto en el modelo de seguridad como en la distribución de recompensas.
OT/ICSIoTHoneypot
Paper2024
Material revisado: Página públicaLa revisión examina la integración de IA en SOAR e incluye la orquestación dinámica de honeypots que presentan una apariencia de vulnerabilidad para recopilar información sobre los métodos del atacante.
NetworkOT/ICSHoneypot
Paper2024
Material revisado: AbstractLos autores proponen LLMPot, un enfoque para diseñar honeypots en redes de Sistemas de Control Industrial (ICS) utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). El objetivo es automatizar la creación de honeypots realistas con configuraciones independientes del fabricante, capaces de emular protocolos industriales y lógica de control de PLC, reduciendo el esfuerzo manual tradicionalmente requerido en este dominio.
OT/ICSNetworkHoneypotDecoy
Paper2024
Material revisado: AbstractSegún los autores, este trabajo propone un honeynet reconfigurable y escalable para sistemas ciberfísicos, enfocado en sistemas de control industrial (ICS). El enfoque incluye la generación automática de ataques para probar y validar el honeynet, con el objetivo de servir como base para producir conjuntos de datos destinados al entrenamiento de algoritmos de detección y clasificación de ataques.
OT/ICSHoneypot
Paper2024
Material revisado: AbstractLos autores presentan un método de canal lateral para identificar de forma encubierta honeypots de sistemas de control industrial (ICS) utilizando valores de tiempo de vida (TTL) en el protocolo ICMP. En un estudio de más de 8,000 dispositivos que se presentan como sistemas ICS, comparan su enfoque con métodos existentes de detección de honeypots y describen lo que revela su metodología sobre la población actual de honeypots ICS activos.
OT/ICSNetworkHoneypot
Paper2023
Material revisado: AbstractLos autores presentan HoneyEVSE, un honeypot diseñado para simular equipos de suministro para vehículos eléctricos (EVSE) dentro del paradigma Vehicle-to-Grid. El sistema emula con alta fidelidad el proceso de carga y páginas de inicio de sesión para aumentar el engagement de los atacantes. Expusieron el honeypot durante 30 días en Internet y, según reportan, logró evadir la métrica Shodan Honeyscore mientras atraía numerosas interacciones.
IoTOT/ICSHoneypotDecoy
Software abierto2023
Material revisado: Metadatos del repositorioRepositorio que documenta high-interaction Honeypot for PLCs and Industrial Control Systems
OT/ICSHoneypot