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HoneyPrompt: Multi-Sensor Fusion for Detection and Classification of Autonomous AI Agents in Maritime Industrial Control Systems

El trabajo presenta HoneyPrompt, una arquitectura de fusión multisensor para detectar y clasificar agentes de IA autónomos que interactúan con sistemas de control industrial. Los autores despliegan un honeypot SCADA marítimo que simula una pasarela de monitoreo de oleoductos en seis protocolos y lo instrumentan con una inyección de prompts graduada como matriz de sensores.

HoneypotHoneytokenAdversary engagementOT/ICSNetwork

Qué sabemos

El trabajo presenta HoneyPrompt, una arquitectura de fusión multisensor para detectar y clasificar agentes de IA autónomos que interactúan con sistemas de control industrial. Los autores despliegan un honeypot SCADA marítimo que simula una pasarela de monitoreo de oleoductos en seis protocolos y lo instrumentan con una inyección de prompts graduada como matriz de sensores.

Límites de la evidencia

Revisión basada únicamente en el resumen depositado en Crossref; no se examinó el texto completo ni se validaron de forma independiente los resultados.

Se analizó: abstract del autor. No se analizaron los resultados del texto completo.

Fuentes y trazabilidad

  1. HoneyPrompt: Multi-Sensor Fusion for Detection and Classification of Autonomous AI Agents in Maritime Industrial Control Systems
    abstract · 2026-10-11

Revisado: 2026-10-16. La ficha puede actualizarse cuando aparezca nueva evidencia.

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