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Resultados

536 encontrados
Paper2026

DecoyTrace: Toxic Decoys for Active Defense in Decentralized Federated Learning

Material revisado: Abstract

Este artículo presenta DecoyTrace, una defensa basada en engaño cibernético proactivo diseñada para entornos de aprendizaje federado descentralizado (DFL) sin servidor. Según los autores, el sistema despliega un DecoyNode móvil que genera desafíos señuelo mediante mapas caóticos, difunde un modelo dual (limpio vs. señuelo) basado en confianza entre pares, y evalúa el comportamiento con métricas semánticas de tres estados para identificar y contener fuentes maliciosas. Los autores reportan evaluaciones en la plataforma NEBULA con múltiples configuraciones, conjuntos de datos y topologías.

NetworkApplicationDecoyAdversary engagement
Paper2026

Descriptor: Multi-Regional Cloud Honeypot Dataset (MURHCAD)

Material revisado: Abstract

Este artículo de datos presenta MURHCAD, un conjunto de datos de honeynet de alta resolución recolectado durante 72 horas en junio de 2025 sobre Microsoft Azure, utilizando tres honeypots (Cowrie, Dionaea y SentryPeer) desplegados en cuatro máquinas virtuales geográficamente dispersas. Según los autores, el conjunto incluye 132,425 eventos de ataque con metadatos enriquecidos (marcas temporales, IPs, geolocalización, puertos y protocolos) destinados a apoyar análisis de detección de anomalías, estudios de mal uso de protocolos e inteligencia de amenazas.

CloudNetworkHoneypot
Paper2026

Detecting Offensive Cyber Agents: A Detection-in-Depth Approach

Material revisado: Abstract

Este informe aborda el reto de detectar agentes de ciberataque basados en IA, proponiendo un marco estratégico de 'detección en profundidad'. Según los autores, se presentan cinco mecanismos de detección, incluyendo identificadores de agentes y honeypots de agentes, destinados a apoyar a responsables políticos e industria frente a esta amenaza emergente.

NetworkCloudHoneypotAdversary engagement
Paper2026

DICOMHawk: A Cyber Deception Framework for Medical Imaging Infrastructure

Material revisado: Abstract

Este artículo presenta DICOMHawk, un marco de engaño cibernético que emula servicios DICOM y PACS con interacciones realistas, registros médicos dinámicos y honeytokens incorporados, diseñado para proteger infraestructura de imágenes médicas. Según los autores, en un despliegue de 424 días en múltiples redes, DICOMHawk atrajo más sesiones válidas que Dicompot, evitó ser detectado como honeypot y capturó 67 ataques relacionados con el ámbito médico provenientes de 15 IPs únicas.

NetworkApplicationHoneypotHoneytoken
Software abierto2026

dicompot

Material revisado: Metadatos del repositorio

Repositorio que documenta dICOM Honeypot

NetworkHoneypot
Paper2026

Enhancing Honeypot-based Cyber Attribution using Hierarchical Clustering

Material revisado: Abstract

Este trabajo presenta un marco de perfilado de atacantes basado en su comportamiento, construido a partir de datos empíricos recogidos en despliegues de honeypots SSH. El método analiza cadenas de comandos para identificar patrones de conducta, agruparlos jerárquicamente y mapearlos al marco MITRE ATT&CK con el fin de atribuir y analizar amenazas.

NetworkHoneypot
Paper2026

Enhancing Strategic Decision-Making via Semantic Inference: An Antifragile Framework for Deception-Based Threat Profiling

Material revisado: Abstract

Los autores proponen un marco antifrágil que emplea engaño cibernético con señuelos adaptativos y movimientos dinámicos de red para generar señales adversarias, inferir perfiles de actores de amenaza y apoyar decisiones proactivas. Una ontología de inteligencia de amenazas y un grafo de conocimiento con atributos semánticos representan relaciones tácticas y estratégicas entre atacantes y objetivos.

NetworkDecoyAdversary engagement
Software abierto2026

EoHoneypotBundle

Material revisado: Metadatos del repositorio

Repositorio que documenta honeypot type for Symfony forms

NetworkHoneypot
Paper2026

Explainable AI-Based Intrusion Detection System Using Rule-Based Anomaly Detection and Honeypot Mechanism Implementation

Material revisado: Abstract

El artículo describe un sistema de detección de intrusiones que monitorea paquetes en vivo y usa reglas predefinidas para detectar actividad sospechosa en lugar de modelos de aprendizaje automático. Incluye un módulo honeypot con una interfaz de inicio de sesión falsa y explicaciones legibles para las anomalías detectadas.

NetworkHoneypot
Paper2026

Exploiting Type I Cognitive Processing with Bias Triggers for Cyber Defense: Effects on Network Penetration and Attack Resource Allocation

Material revisado: Abstract

El estudio investiga si los "bias triggers" (disparadores de sesgo) diseñados psicológicamente pueden explotar el procesamiento heurístico tipo I de atacantes humanos para degradar su desempeño. Los autores emplean un rango cibernético de alta fidelidad donde participantes realizan penetración de red con y sin estos disparadores, y analizan telemetría operativa.

NetworkDecoyAdversary engagement
Software abierto2026

Express honeypot

Material revisado: Metadatos del repositorio

Repositorio que documenta express honeypot for remote file inclusion (RFI) and local file inclusion (LFI).

NetworkHoneypot
Paper2026

Federated Temporal Attention Intelligence for Cyber-Resilient IoMT: Lightweight Digital Twins and PPO-Driven Honeypot Deception

Material revisado: Abstract

Este artículo presenta LDT-FRL, un marco de defensa que combina codificadores de atención temporal, gemelos digitales ligeros y un agente de aprendizaje por refuerzo federado (PPO) que puede redirigir tráfico sospechoso hacia honeypots en entornos de IoMT (Internet de las Cosas Médicas). Según los autores, el sistema fue evaluado en benchmarks públicos de tráfico de red, obteniendo altas métricas de clasificación y explicabilidad mediante técnicas como SHAP y Grad-CAM.

IoTNetworkHoneypotAdversary engagement
Paper2026

Fortifying Cyber Defense: Honeypot-Driven Strategies for DDoS Detection and Prevention

Material revisado: Abstract

El artículo propone un enfoque de defensa proactiva basado en un honeypot de alta interacción para detectar y prevenir ataques DDoS. El honeypot captura direcciones IP, malware y tácticas de los atacantes, y retroalimenta firewalls y filtros de tráfico para bloquear amenazas similares en la red.

NetworkHoneypot
Software abierto2026

FortiGate SSL-VPN Honeypot

Material revisado: Metadatos del repositorio

Repositorio que documenta fortigate VPN-SSL Honeypot

NetworkHoneypot
Dataset o laboratorio2026

Four-Month SSH Botnet Interaction Dataset

Material revisado: Página pública

Datos de interacciones SSH recopilados por un honeypot entre julio y noviembre de 2025; la cifra de eventos procede de los autores.

NetworkHoneypot
Paper2026

Ghost Without Shell: Measuring Non-Interactive SSH Attacks on Honeypots

Material revisado: Abstract

Los autores analizan el comportamiento de los atacantes en once honeypots SSH que aceptaban sesiones interactivas y no interactivas durante quince días. Según el resumen, hallaron que la gran mayoría de las sesiones autenticadas fueron no interactivas, lo que cuestiona supuestos comunes en la investigación de engaño cibernético centrada en shells interactivos.

NetworkHoneypotDecoy
Software abierto2026

glutton

Material revisado: Metadatos del repositorio

Repositorio que documenta generic Low Interaction Honeypot

NetworkHoneypot
Paper2026

Hardware-Aware QAOA for Honeypot Traffic Partitioning on 100+ Qubit IBM Quantum Processors

Material revisado: Abstract

Este trabajo, según sus autores, aborda la mitigación de ataques DoS/DDoS mediante la separación de tráfico malicioso y benigno usando honeypots, formulando el problema como un MaxCut ponderado resuelto con algoritmos cuánticos variacionales (QAOA). Los autores describen una canalización reproducible de eventos de honeypot a QUBO, grafos de referencia bipartitos temporales etiquetados, ejecuciones de QAOA en hardware de IBM, líneas base heurísticas clásicas y un análisis de sobrecarga de enrutamiento entre arquitecturas de procesadores cuánticos.

NetworkHoneypot
Paper2026

HIVE-OT: Design, Implementation, and Reproducible Evaluation of a Process-Coupled Industrial Honeypot

Material revisado: Abstract

Los autores presentan el diseño e implementación de HIVE-OT y evalúan la evidencia aportada por su núcleo de investigación acoplado a procesos y exportaciones históricas, distinguiendo la plataforma documentada de una implementación local que enlaza Modbus, un sustituto de tratamiento de agua revisado en Rust y SQLite. El estudio verifica comportamiento de protocolo, aplicación de comandos y representaciones de resultados retenidos, y audita dos exportaciones de despliegue con 273978 y 842638 eventos.

OT/ICSNetworkHoneypot
Paper2026

HoneyContent: Wrapping Deception Storyline Content to Warrant Human and LLM Agent Attacker Evaluations of Deception Functions and Effects

Material revisado: Abstract

Este trabajo de posición propone que presentar contenido de historias de engaño puede influir en cómo atacantes humanos y agentes basados en modelos grandes de lenguaje (LLM) evalúan la autenticidad de funciones y efectos de engaño en una red o host. Los autores describen su modelo industrial HoneyContent para diseñar y crear contenido de historias de engaño que 'envuelva' o incruste funciones de engaño, integrando teoría de garantía (warranting) y teoría de señales (signaling), y visualizan su uso en un escenario industrial de engaño cibernético.

NetworkEndpointDecoy
Paper2026

HoneyPrompt: Multi-Sensor Fusion for Detection and Classification of Autonomous AI Agents in Maritime Industrial Control Systems

Material revisado: Abstract

El trabajo presenta HoneyPrompt, una arquitectura de fusión multisensor para detectar y clasificar agentes de IA autónomos que interactúan con sistemas de control industrial. Los autores despliegan un honeypot SCADA marítimo que simula una pasarela de monitoreo de oleoductos en seis protocolos y lo instrumentan con una inyección de prompts graduada como matriz de sensores.

OT/ICSNetworkHoneypotHoneytoken
Paper2026

Honeyquest for LLMs: Rethinking Cyber Deception for AI Attackers

Material revisado: Abstract

Este artículo adapta el instrumento Honeyquest para evaluar de forma automatizada el juicio de atacantes basados en LLM frente a técnicas de engaño cibernético. Según los autores, un conjunto de 21 modelos de distintos proveedores fue comparado con una línea base humana en tareas de reconocimiento, encontrando que los LLM caen en trampas con mayor frecuencia que los humanos y muestran una brecha entre reconocer el engaño en su razonamiento y actuar en consecuencia. Los autores concluyen que las hipótesis de engaño centradas en humanos no se transfieren de forma fiable a atacantes de IA.

NetworkHoneypotDecoy
Paper2026

Honeyval: A Comprehensive Evaluation Framework for LLM-powered HTTP Honeypots

Material revisado: Abstract

Este trabajo presenta Honeyval, un marco de evaluación para honeypots HTTP impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM). Según los autores, el marco utiliza agentes de IA como atacantes y aplicaciones backend diversas para evaluar de forma reproducible el rendimiento y la detectabilidad de estos honeypots frente a métodos de evaluación previos limitados.

NetworkApplicationHoneypotDecoy

Las fichas muestran qué fuente se revisó. Las declaraciones comerciales y los resultados independientes se identifican por separado.