Paper2025
Material revisado: AbstractEste estudio propone SPADE, un marco que utiliza modelos de IA generativa junto con ingeniería de prompts estructurada para automatizar la creación de estrategias adaptativas de engaño cibernético frente a malware dinámico. Según los autores, el marco aborda desafíos de los modelos de lenguaje grandes como salidas generalizadas, ambigüedad y escalabilidad, y fue evaluado en escenarios de malware diversos usando métricas como Recall, Exact Match, BLEU y evaluaciones de expertos, identificando a ChatGPT-4o como el de mejor desempeño.
EndpointNetworkAdversary engagementDecoy
Paper2025
Material revisado: AbstractEste estudio, según los autores, explora el uso de agentes de IA para automatizar el análisis de registros generados por el honeypot Cowrie, abordando el problema de la escasez de datos reales de ataques en la investigación en ciberseguridad. El enfoque propuesto emplea agentes de IA para analizar, resumir y extraer información de datos sin estructurar, considerando además las implicaciones de seguridad de un sistema autónomo de este tipo.
NetworkHoneypot
Paper2025
Material revisado: AbstractSegún los autores, este estudio propone un marco basado en juegos de Stackelberg para diseñar el momento estratégico de aplicación de técnicas de engaño cibernético, con una capa táctica que modela la dinámica atacante-defensor mediante un juego de Markov con información unilateral, y una capa estratégica que optimiza el momento y selección de técnicas de engaño mediante un proceso de decisión de tiempo de parada. Los experimentos numéricos, según indican los autores, sugieren que el engaño cronometrado estratégicamente puede mejorar la utilidad esperada del defensor frente a estrategias base.
NetworkAdversary engagementDecoy
Paper2024
Material revisado: AbstractLos autores presentan un honeypot basado en un modelo generativo (red LSTM) diseñado para imitar la comunicación industrial OPC UA en sistemas de tecnología operativa (OT). El modelo aprende las características de un sistema mecatrónico cíclico a partir de trayectorias de estado registradas. El trabajo propone una prueba de concepto y publica un conjunto de datos de un proceso industrial cíclico para apoyar investigaciones futuras.
OT/ICSHoneypot
Paper2024
Material revisado: Metadatos editorialesPublicación identificada por DOI sobre generación de honeytokens mediante modelos de lenguaje; análisis pendiente del texto.
IdentityHoneytoken
Paper2024
Material revisado: AbstractLos autores abordan la dificultad de que las implementaciones tradicionales de honeypots sean eludidas por atacantes avanzados como los grupos APT, y proponen diseñar y desplegar una red de honeypots personalizada basada en técnicas de camuflaje adaptativo. El trabajo describe la orquestación de una red de honeypots de comportamiento orientada a tres grupos APT, con rutas de ataque alineadas con sus tácticas, técnicas y procedimientos, e incluye una aplicación de chat camuflada desplegada durante 100 días; según el resumen depositado, el sistema registró 13.906.945 impactos de 4.238 direcciones IP únicas y permitió categorizar a los atacantes.
NetworkApplicationHoneypotDecoy
Paper2024
Material revisado: Página públicaEl paper propone una capa de honeypots para apoyar la seguridad de una red óptica con servicios de nube. Los señuelos simulan recursos vulnerables para atraer atacantes y observar su comportamiento.
NetworkHoneypotDecoy
Paper2024
Material revisado: Página públicaPropone el uso de honeypots de hardware como capa defensiva adicional para detectar y mitigar troyanos de hardware en dispositivos IoT, con el fin de protegerlos frente a fallos operativos, denegación de servicio o fuga de datos.
IoTHoneypot
Paper2024
Material revisado: Texto completoRegistro bibliográfico sobre deception en capa de aplicación. El resumen y los resultados aún requieren lectura.
ApplicationDecoy
Software abierto2024
Material revisado: Metadatos del repositorioRepositorio que documenta multi-head SSH honeypot system.
NetworkHoneypot
Paper2024
Material revisado: AbstractEste trabajo, según sus autores, presenta IndisUAT, un nuevo método para generar disparadores adversarios universales (UAT) en modelos de PLN que evade DARCY, una defensa basada en el concepto de honeypot que coloca múltiples trampillas para detectar ejemplos adversarios. Los autores afirman que IndisUAT crea ejemplos cuya distribución de características es indistinguible de la de ejemplos benignos, reduciendo la eficacia de detección de DARCY y de otras defensas en varios modelos.
ApplicationHoneypot
Paper2024
Material revisado: AbstractLos autores analizan datos de robollamadas provenientes de múltiples fuentes independientes, incluyendo honeypots de voz académicos e industriales, para estudiar la efectividad de las medidas de prevención y mitigación de spam telefónico. El trabajo compara datos dispares de más de 5 años, incluyendo audio y transcripciones de millones de llamadas, con el fin de evaluar tendencias y la adaptación de los spammers a esquemas de autenticación como STIR/SHAKEN.
NetworkHoneypot
Software abierto2024
Material revisado: Metadatos del repositorioRepositorio sobre señuelos en aplicaciones cloud; documentación y mantenimiento requieren revisión adicional.
CloudDecoy
Paper2024
Material revisado: AbstractEste trabajo aborda la generación automática de contenido para honeyfiles, documentos señuelo diseñados para detectar intrusos. Los autores se centran en la generación de gráficos realistas dentro de estos documentos, combinando un Transformer multitarea para generar títulos y texto de gráficos con un autoencoder especializado para generar los datos tabulares subyacentes. También proponen un nuevo conjunto de datos y una métrica (Keyword Semantic Matching) para evaluar la consistencia semántica del contenido generado.
EndpointHoneypotDecoy
Dataset o laboratorio2024
Material revisado: Página públicaLectura críticaRegistro de tráfico Zeek de sensores de baja interacción distribuidos geográficamente; la página indica que no empleó software honeypot convencional.
NetworkHoneypot
Paper2024
Material revisado: AbstractEste artículo, según sus autores, propone un mecanismo de engaño cibernético que redirige de forma sigilosa comunicaciones TCP hacia un servidor honeypot generado bajo demanda que clona las características del activo víctima. El objetivo declarado es que el atacante enfoque sus acciones sobre el servidor señuelo, permitiendo recolectar inteligencia de amenazas mientras se protege el activo real.
NetworkHoneypotDecoy
Paper2024
Material revisado: Texto completoLectura críticaRevisión que propone una taxonomía y compara líneas de investigación en cyberdeception, incluidas las que usan IA.
NetworkCloudAdversary engagement
Paper2024
Material revisado: Página públicaEl artículo relaciona principios estratégicos del Arthashastra de Chanakya con la defensa digital y presenta los honeypots como un medio de atraer atacantes a entornos controlados para observar sus tácticas.
Honeypot
Paper2024
Material revisado: Página públicaPropone simular, transformar e integrar registros sintéticos de honeypot en una base de datos de grafos mediante el modelo STIX, con el fin de convertir datos de ataque en objetos de inteligencia de amenazas interconectados para su visualización y exploración. El objetivo es ofrecer a los centros de operaciones de seguridad una plataforma estandarizada que mejore la conciencia situacional y el apoyo a la toma de decisiones.
NetworkHoneypot
Software abierto2024
Material revisado: Metadatos del repositorioAporte del editorFramework abierto para planificar operaciones de deception y desplegar señuelos y servicios mediante Python y Docker, según el repositorio y su documentación.
NetworkApplicationDecoyHoneypot
Paper2024
Material revisado: AbstractLos autores abordan un escenario en el que un defensor de un sistema de control en red ha aislado a un intruso y lo dirige hacia un honeypot que emula el sistema real sin conexión a una planta física. Proponen una estrategia de involucramiento del adversario dentro de este entorno señuelo para incrementar el coste de procesamiento de información del atacante, falsificando lecturas de sensores basándose en inteligencia de amenazas cibernéticas. Comparan numéricamente los casos de inteligencia de amenazas perfecta e imperfecta.
OT/ICSNetworkHoneypotAdversary engagement
Paper2024
Material revisado: AbstractSegún los autores, este artículo revisa el uso de modelos de lenguaje grandes (LLMs) en la detección de malware, incluyendo su aplicación en honeypots de malware, identificación de amenazas basadas en texto, análisis de código y detección de tendencias. Los autores proponen un esquema de clasificación, métricas de rendimiento y un marco de mitigación de riesgos basado en LLMs, evaluando su desempeño frente a malware habilitado por estos modelos.
EndpointHoneypot
Paper2024
Material revisado: AbstractEste trabajo, según sus autores, aborda la seguridad de la infraestructura de medición avanzada (AMI) en redes eléctricas inteligentes mediante honeypots combinados con aprendizaje federado. Proponen FedPot, que incluye una medida de calidad de datos y un mecanismo de incentivos justo para que pequeños proveedores de energía compartan modelos entrenados localmente con minoristas tradicionales sin exponer datos confidenciales. Los autores reportan, mediante simulaciones con datos de registros de microrredes, mejoras frente a técnicas existentes tanto en el modelo de seguridad como en la distribución de recompensas.
OT/ICSIoTHoneypot
Software abierto2024
Material revisado: Metadatos del repositorioRepositorio que documenta credentials catching honeypot
NetworkHoneypot