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Cyber Deception: State of the Art, Trends and Open Challenges

Revisión que propone una taxonomía y compara líneas de investigación en cyberdeception, incluidas las que usan IA.

Adversary engagementNetworkCloud

Lectura crítica · 15 sep 2026

Alcance de la fuente

El abstract anuncia una revisión de tendencias y desafíos del campo.

Pregunta para evaluar

¿Qué subáreas quedan fuera de la taxonomía propuesta por los autores?

Esta nota se basa en el material indicado en «Profundidad de revisión». No representa una prueba independiente.

Límites de la evidencia

La ficha parte del abstract; no se verificaron aquí criterios de selección, estudios incluidos ni resultados del texto completo.

Se analizó: texto completo.

Revisión de texto completo · 2026-09-16

Diseño y alcance

Revisión con selección objetiva y subjetiva de 83 trabajos publicados entre 2019 y 2023.

Hallazgo principal

Integra taxonomía, frameworks, técnicas con y sin IA, TRL y desafíos; identifica falta de métricas comunes.

Límites de la evidencia

La selección subjetiva y el corte temporal limitan reproducibilidad y actualidad; no compara resultados con un benchmark único.

Fuentes y trazabilidad

  1. Cyber Deception: State of the Art, Trends and Open Challenges
    full-text · 2026-09-16

Revisado: 2026-09-16. La ficha puede actualizarse cuando aparezca nueva evidencia.

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