Paper2020
Material revisado: AbstractEl artículo propone un modelo anti-reconocimiento de huellas de host basado en nodos virtuales. El modelo crea nodos virtuales reconfigurables periódicamente para camuflar dinámicamente la información de huella del host y redirige el tráfico de ataque hacia honeypots; además, los autores presentan modelos probabilísticos para analizar cómo parámetros como el número de sondas o las reglas de mapeo de honeypots afectan la probabilidad de éxito del ataque, y describen un prototipo con SDN y DPDK para verificar el modelo contra el reconocimiento.
NetworkHoneypotDecoy
Paper2020
Material revisado: AbstractSegún los autores, este estudio propone una red aleatoria expandida en el tiempo para modelar el movimiento lateral adversario en redes empresariales, junto con honeypots cognitivos dinámicos ubicados en nodos de producción inactivos y enlaces señuelo disfrazados como enlaces de servicio. Los autores describen un enfoque orientado a reducir la vulnerabilidad a largo plazo mediante políticas de honeypot que cambian de ubicación aleatoriamente.
NetworkHoneypotDecoy
Paper2020
Material revisado: AbstractLos autores proponen una técnica de defensa integrada que combina cyberdecepción mediante sistemas señuelo y defensa de objetivo móvil a través del reordenamiento de la topología de red, aplicada a redes IoT basadas en SDN. Según el resumen, desarrollan y comparan varias estrategias para decidir cuándo y cómo reconfigurar la topología de red en presencia de señuelos, evaluando analíticamente su efectividad mediante un modelo gráfico de seguridad. Los autores reportan que su enfoque prolonga la vida útil del sistema, aumenta la complejidad de ataque y mantiene la disponibilidad del servicio en comparación con una red sin esta técnica.
IoTNetworkMoving target defenseDecoy
Paper2020
Material revisado: Metadatos editorialesRegistro bibliográfico sobre diversidad de software como señuelo. El resumen y los resultados aún requieren lectura.
NetworkMoving target defense
Paper2019
Material revisado: AbstractSegún los autores, este capítulo presenta tres esquemas de defensa proactiva frente a atacantes avanzados: engaño defensivo para detección y contra-engaño, defensa de objetivos móviles (MTD) guiada por retroalimentación, y compromiso adaptativo con honeypots. Los autores proponen esquemas de aprendizaje estratégico adaptados a distintos niveles de incertidumbre informativa para estas estrategias.
NetworkHoneypotMoving target defense
Paper2018
Material revisado: AbstractLos autores proponen un marco de juego estocástico parcialmente observable para modelar interacciones entre un defensor con observabilidad total y un infiltrador con observabilidad parcial en ciberseguridad. Formulan el problema de encontrar una estrategia de engaño que minimice el costo esperado como un programa lineal entero mixto robusto, y presentan un método escalable basado en procesos de decisión de Markov paramétricos para calcular estrategias de infiltración de memoria finita. Ilustran el enfoque en un modelo de seguridad de red.
NetworkAdversary engagementMoving target defense
Paper2017
Material revisado: Texto completoLectura críticaTaxonomía basada en teoría de juegos que distingue varios tipos de engaño defensivo.
NetworkMoving target defenseHoneytoken
Paper2016
Material revisado: AbstractLos autores proponen una técnica de detección de denegación de servicio distribuida (DDoS) basada en colonias de hormigas que emplea honeypots virtuales itinerantes junto con una arquitectura segura multinivel para recopilar información sobre intrusos en distintos niveles de la red y limitar la propagación del área afectada. La detección se apoya en la optimización por colonia de hormigas, usando el depósito de feromona en la zona considerada, y en una tabla de registro de IP multinivel, con el objetivo de reducir la sobrecarga de tráfico y el desperdicio de ancho de banda.
NetworkHoneypotMoving target defense
Paper2016
Material revisado: AbstractEl artículo presenta una arquitectura que amplía un sistema previo de seguimiento de las direcciones IPv6 descartadas por nodos MT6D, añadiendo automatización e integración con base de datos. Según los autores, la solución puede desplegar bajo demanda un honeypot en un contenedor LXC a partir de patrones de tráfico observados en una dirección descartada, y permite que un host MT6D consulte la base de datos sobre la actividad de sus direcciones cedidas como objeto JSON para ajustar los parámetros del esquema MT6D; los autores informan de un proof-of-concept y de un análisis de viabilidad y escalabilidad.
NetworkHoneypotMoving target defense
Producto—
Material revisado: Página públicaLectura críticaProducto principalmente de microsegmentación cuya documentación incluye redirección dinámica hacia un entorno de engaño; se registra esa capacidad relacionada.
NetworkOT/ICSDecoyMoving target defense