Paper2026
Material revisado: AbstractLos autores proponen TAB-DEN, un marco para sistemas sanitarios de IoT que combina blockchain permisionada con consenso Prueba de Autoridad para autenticación descentralizada, una arquitectura jerárquica de servidores edge que calculan puntuaciones de confianza en tiempo real y desvían el tráfico según su fiabilidad, y nodos edge basados en engaño que actúan como entornos tipo honeypot para atraer, aislar y perfilar a los atacantes. El objetivo declarado es proporcionar seguridad escalable y resistente a ataques cuánticos, registrando los eventos de intrusión mediante un esquema de firma post-cuántico basado en retículos para que los registros de ataque resulten inmutables y verificables en el libro mayor distribuido.
IoTNetworkHoneypotDecoy
Paper2026
Material revisado: AbstractLos autores presentan AdvancedShelLM, un honeypot SSH basado en LLM que utiliza una arquitectura multiagente (Manager y Worker) para mejorar la comprensión de comandos y la capacidad de engaño respecto a su predecesor shelLM. Según el resumen, el sistema fue evaluado mediante pruebas unitarias, un atacante de IA, atacantes humanos y un despliegue en Internet.
NetworkEndpointHoneypotDecoy
Paper2026
Material revisado: AbstractEste estudio examina cómo los efectos de anclaje influyen en las decisiones de los atacantes en escenarios de ciberataque, mediante dos experimentos. El primero compara métodos de medición del anclaje en tareas de Crontab y nombres de host; el segundo integra disparadores de sesgo en una cadena de ataque de extremo a extremo.
NetworkEndpointDecoyAdversary engagement
Paper2026
Material revisado: AbstractEl artículo analiza el uso de tecnologías de Cyber Deception (engaño cibernético) para el estudio de amenazas actuales y el comportamiento de posibles atacantes, y sostiene la utilidad de los sistemas honeypot para recopilar información sobre intentos de acceso no autorizado y técnicas de ciberataque. Sus autores proponen una arquitectura de laboratorio basada en infraestructura virtual con el sistema honeypot Cowrie, orientada a la recolección automatizada de registros de eventos y la monitorización continua de intentos de acceso, procesos de autenticación, comandos ejecutados y análisis posterior de la actividad de los atacantes.
NetworkEndpointHoneypotDecoy
Experiencia2026
Material revisado: Página públicaLectura críticaProofpoint observó durante más de un mes acciones posteriores a la intrusión en un entorno señuelo operado con Deception.Pro; estudio de conducta adversaria, no prueba de eficacia comercial.
EndpointNetworkDecoyAdversary engagement
Paper2026
Material revisado: AbstractLos autores examinan la suposición de que los señuelos pueden situarse en cualquier punto donde exista comportamiento del atacante, aplicando una rúbrica de cuatro criterios a las 250 técnicas de MITRE ATT&CK v18.1. Concluyen que solo el 32% de las técnicas admiten un señuelo plausible y describen dos patrones de colocación denominados Sweep y Seek, ofreciendo una regla simple para el despliegue de señuelos.
NetworkEndpointDecoyAdversary engagement