Qué sabemos
Los autores describen el uso de datos de una honeynet y series temporales para predecir ataques SSH, incluyendo la actividad general y la de regiones geográficas específicas. Emplean ARIMA, SARIMA, GARCH y Bootstrapping con datos reales, y presentan la viabilidad, precisión y utilidad de cada enfoque para distintas áreas de seguridad informática.
Límites de la evidencia
Revisión basada únicamente en el resumen depositado en Crossref; no se accedió al texto completo ni se validaron de forma independiente los resultados.
Se analizó: abstract del autor. No se analizaron los resultados del texto completo.
Fuentes y trazabilidad
- Using honeynet data and a time series to predict the number of cyber attacks
abstract · 2026-10-11
Revisado: 2026-10-16. La ficha puede actualizarse cuando aparezca nueva evidencia.