Qué sabemos
El artículo propone un marco de detección de intrusiones que combina CAPTCHA, honeypots y aprendizaje supervisado. Los honeypots se integrarían en un sitio web para atraer software malicioso, y el diagrama esboza páginas señuelo realistas y campos trampa.
Límites de la evidencia
Lectura limitada a las páginas 2 y 5 (página 1 verificada visualmente); sin replicación, métricas ni validación de eficacia.
Se analizó: página pública. No se analizaron los resultados del texto completo.
Fuentes y trazabilidad
- Towards the Development of a Machine Learning Enhanceed Framework for Honeypot and CAPTCHA Intrusion Detection Systems
source-page · 2026-10-16
Revisado: 2026-10-16. La ficha puede actualizarse cuando aparezca nueva evidencia.