Qué sabemos
Los autores presentan un marco bayesiano de Stackelberg con múltiples atacantes para asignar honeypots en una red dirigida, modelando a cada atacante como seguidor con tipo latente y al defensor reoptimizando mediante un programa lineal entero mixto estilo DOBSS bajo creencias posteriores. Buscan escalar la defensa a grafos realistas mediante estructuras por capas y poda.
Límites de la evidencia
Revisión basada solo en el resumen depositado en Crossref; no se examinó el texto completo ni se validaron resultados o implementación.
Se analizó: abstract del autor. No se analizaron los resultados del texto completo.
Fuentes y trazabilidad
- Adaptive Honeypot Allocation in Multi‑Attacker Networks via Bayesian Stackelberg Games
abstract · 2026-10-11
Revisado: 2026-10-16. La ficha puede actualizarse cuando aparezca nueva evidencia.