Qué sabemos
El trabajo presenta una visualización en panel a partir de datos de registro de un honeypot del campus AWN conectado a IHP (Kemkominfo) Jakarta en una red de servicios de computación en nube pública, con el fin de categorizar marcas de tiempo. El método de agrupamiento K-means se emplea para clasificar los ataques en franjas horarias (mañana, mediodía y noche, según la hora de Indonesia Occidental) y para identificar los puertos 21, 80, 135 y 445 afectados por ataques DDoS, con la expectativa de apoyar la monitorización y la anticipación de vulnerabilidades.
Límites de la evidencia
Revisión limitada al resumen depositado por el editor en Crossref; no se consultó el texto completo ni se verificaron de forma independiente los resultados, la implementación o la eficacia.
Se analizó: abstract del autor. No se analizaron los resultados del texto completo.
Fuentes y trazabilidad
- THE ANALYSIS NETWORK FORENSICS USING HONEYPOT ON PUBLIC CLOUD COMPUTING SERVICE NETWORK
abstract · 2026-10-11
Revisado: 2026-10-16. La ficha puede actualizarse cuando aparezca nueva evidencia.