Qué sabemos
El artículo describe cómo la ciberdecepción puede modificar la percepción del atacante sobre el entorno de red y conducirlo a falsas creencias sobre qué sistemas contienen información crítica. Los autores proponen modelos de teoría de juegos y técnicas que combinan algoritmos de inteligencia artificial para estimar estados ocultos del atacante mediante retroalimentación a través de pagos, con el fin de aprender a defender el sistema usando ciberdecepción.
Límites de la evidencia
Revisión basada únicamente en el resumen depositado en Crossref; no se leyó el texto completo, no se replicaron resultados ni se evaluó la eficacia real de las técnicas propuestas.
Se analizó: abstract del autor. No se analizaron los resultados del texto completo.
Fuentes y trazabilidad
- Artificial Intelligence and Game Theory Models for Defending Critical Networks with Cyber Deception
abstract · 2026-10-11
Revisado: 2026-10-16. La ficha puede actualizarse cuando aparezca nueva evidencia.