Qué sabemos
El estudio compara, bajo condiciones homogéneas, el rendimiento técnico, el consumo de recursos y los costos operacionales de honeypots tradicionales frente a honeypots que incorporan aprendizaje automático para mejorar el realismo y dificultar el fingerprinting. Los autores desplegaron simultáneamente seis honeypots de código abierto (tres tradicionales y tres con aprendizaje automático) durante 60 días sobre infraestructura Hetzner Cloud y reportan diferencias en interacción útil, fingerprinting y retorno de inversión.
Límites de la evidencia
Revisión limitada al resumen depositado en Crossref; no se accedió al texto completo ni se validaron de forma independiente los resultados.
Se analizó: abstract del autor. No se analizaron los resultados del texto completo.
Fuentes y trazabilidad
- Análisis Comparativo del Rendimiento, Consumo de Recursos y Costos Operacionales de Honeypots Tradicionales y Modernos con Aprendizaje Automático
abstract · 2026-10-11
Revisado: 2026-10-16. La ficha puede actualizarse cuando aparezca nueva evidencia.