Qué sabemos
Los autores presentan el Hybrid Cyber Deception System (HCDS), descrito como una herramienta proactiva desarrollada en Python que combina honeypots y honeytokens en modalidad adaptable para simular servicios realistas y redirigir a los atacantes en entornos instrumentados. El sistema integra un motor de correlación de alertas guiado por decepción, basado en Python, Pandas y Scikit-learn, junto con principios de Moving Target Defense para modular continuamente parámetros de red y distribución de señuelos, y fue probado en un entorno simulado con servidores Windows y Ubuntu para perfilar atacantes y detectar vectores de ataque complejos.
Límites de la evidencia
Revisión limitada al resumen depositado en Crossref; no se ha leído el texto completo ni se han validado de forma independiente los resultados, el software ni la eficacia del sistema.
Se analizó: abstract del autor. No se analizaron los resultados del texto completo.
Fuentes y trazabilidad
- HYBRID CYBER DECEPTION FRAMEWORK FOR PROACTIVE AND INTELLIGENT NETWORK
abstract · 2026-10-11
Revisado: 2026-10-16. La ficha puede actualizarse cuando aparezca nueva evidencia.