Paper

Semi-supervised approach for detecting distributed denial of service in SD-honeypot network environment

El trabajo propone integrar un sensor honeypot con una red definida por software (SDN) y clasificar ataques de denegación de servicio distribuido mediante aprendizaje semisupervisado, combinando un modelo de pseudo-etiquetado basado en máquinas de vectores de soporte con una clasificación posterior mediante Adaptive Boosting. La evaluación reportada por los autores usa datos de monitorización del sensor Suricata y examina exactitud, precisión, exhaustividad, uso de CPU y tiempos de mitigación de reglas de flujo.

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Qué sabemos

El trabajo propone integrar un sensor honeypot con una red definida por software (SDN) y clasificar ataques de denegación de servicio distribuido mediante aprendizaje semisupervisado, combinando un modelo de pseudo-etiquetado basado en máquinas de vectores de soporte con una clasificación posterior mediante Adaptive Boosting. La evaluación reportada por los autores usa datos de monitorización del sensor Suricata y examina exactitud, precisión, exhaustividad, uso de CPU y tiempos de mitigación de reglas de flujo.

Límites de la evidencia

Revisión basada únicamente en el resumen depositado en Crossref; no se accedió al texto completo ni se verificaron de forma independiente los resultados.

Se analizó: abstract del autor. No se analizaron los resultados del texto completo.

Fuentes y trazabilidad

  1. Semi-supervised approach for detecting distributed denial of service in SD-honeypot network environment
    abstract · 2026-10-11

Revisado: 2026-10-13. La ficha puede actualizarse cuando aparezca nueva evidencia.

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