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A Multiphase Dynamic Deployment Mechanism of Virtualized Honeypots Based on Intelligent Attack Path Prediction

Los autores proponen un mecanismo de despliegue dinámico multifase de honeypots virtualizados (MD2VH) basado en predicción inteligente de rutas de ataque, que modela las características de ataque y defensa mediante un grafo de estados de ataque bayesiano y un modelo de optimización de despliegue basado en un proceso de decisión de Markov extendido, generando estrategias de despliegue mediante aprendizaje por refuerzo en línea y fuera de línea. Implementan un sistema prototipo sobre red definida por software y contenedores de virtualización y reportan experimentos sobre la tasa de captura en topologías simples y complejas.

HoneypotMoving target defenseNetwork

Qué sabemos

Los autores proponen un mecanismo de despliegue dinámico multifase de honeypots virtualizados (MD2VH) basado en predicción inteligente de rutas de ataque, que modela las características de ataque y defensa mediante un grafo de estados de ataque bayesiano y un modelo de optimización de despliegue basado en un proceso de decisión de Markov extendido, generando estrategias de despliegue mediante aprendizaje por refuerzo en línea y fuera de línea. Implementan un sistema prototipo sobre red definida por software y contenedores de virtualización y reportan experimentos sobre la tasa de captura en topologías simples y complejas.

Límites de la evidencia

Evaluación basada únicamente en el resumen depositado en Crossref; no se verificó el texto completo, la replicación de resultados ni la validez de las cifras reportadas.

Se analizó: abstract del autor. No se analizaron los resultados del texto completo.

Fuentes y trazabilidad

  1. A Multiphase Dynamic Deployment Mechanism of Virtualized Honeypots Based on Intelligent Attack Path Prediction
    abstract · 2026-10-11

Revisado: 2026-10-13. La ficha puede actualizarse cuando aparezca nueva evidencia.

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