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Honeypot Coupled Machine Learning Model for Botnet Detection and Classification in IoT Smart Factory – An Investigation

El artículo propone y examina un modelo de detección y clasificación de botnets que combina honeypots con aprendizaje automático, orientado a fábricas inteligentes. El estudio se llevó a cabo en una configuración de hardware que imitaba virtualmente un entorno de fábrica inteligente, según lo descrito por los autores.

HoneypotIoTOT/ICS

Qué sabemos

El artículo propone y examina un modelo de detección y clasificación de botnets que combina honeypots con aprendizaje automático, orientado a fábricas inteligentes. El estudio se llevó a cabo en una configuración de hardware que imitaba virtualmente un entorno de fábrica inteligente, según lo descrito por los autores.

Límites de la evidencia

Revisión basada únicamente en el resumen depositado en Crossref; no se consultó el texto completo ni se validaron de forma independiente los resultados.

Se analizó: abstract del autor. No se analizaron los resultados del texto completo.

Fuentes y trazabilidad

  1. Honeypot Coupled Machine Learning Model for Botnet Detection and Classification in IoT Smart Factory – An Investigation
    abstract · 2026-10-11

Revisado: 2026-10-13. La ficha puede actualizarse cuando aparezca nueva evidencia.

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