Qué sabemos
Los autores describen la aplicación del aprendizaje por refuerzo para mejorar la generación de respuestas en honeypots y presentan Q-Cowrie, una adaptación del honeypot de interacción media Cowrie orientada a aumentar el engaño y permitir decisiones adaptativas durante la interacción con atacantes. Señalan que realizaron dos estudios experimentales, uno con Cowrie para capturar ataques y modelar el proceso de decisión de los atacantes mediante un proceso de decisión de Markov, y otro con Q-Cowrie para apoyar interacciones adaptativas.
Límites de la evidencia
Esta entrada se basa únicamente en el título y el resumen depositados en Crossref; no implica lectura del texto completo, replicación, software en funcionamiento ni validación independiente de la eficacia.
Se analizó: abstract del autor. No se analizaron los resultados del texto completo.
Fuentes y trazabilidad
- Q-Cowrie: An adaptive honeypot to analyse attackers’ behaviour
abstract · 2026-10-11
Revisado: 2026-10-13. La ficha puede actualizarse cuando aparezca nueva evidencia.