Paper2020
Material revisado: AbstractLos autores presentan un enfoque de teoría de juegos con privacidad diferencial para el engaño cibernético, orientado a superar limitaciones de enfoques previos que asumen un número fijo de sistemas y atacantes simplificados. El defensor usa mecanismos de privacidad diferencial para cambiar estratégicamente el número de sistemas y ofuscar sus configuraciones, mientras el atacante usa inferencia bayesiana. Según los autores, los resultados experimentales demuestran la efectividad del enfoque propuesto.
NetworkDecoyMoving target defense
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Material revisado: AbstractEste artículo propone un marco para prevenir ataques de ransomware combinando blockchain, honeypot y computación en la nube y en el borde. Los autores plantean que el marco se analiza principalmente sobre dispositivos IoT, con una posible generalización a otros tipos de malware.
IoTCloudHoneypot
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Material revisado: AbstractEl artículo describe cómo las deficiencias de configuración y la falta de conciencia de seguridad exponen a los hosts conectados, y presenta una introducción a los sistemas de honeypot y al aprendizaje automático. A partir de estas tecnologías, los autores diseñan un agente inteligente orientado a la prevención y predicción de ciberataques.
NetworkHoneypot
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Material revisado: AbstractLos autores proponen un enfoque de métodos formales para sintetizar estrategias de defensa reactiva en redes equipadas con sistemas señuelo. Generalizan los grafos de ataque para incorporar contramedidas del defensor en un modelo de juego ataque-defensa, e introducen una clase de hiperjuegos para modelar la información asimétrica creada por los decoys. Según los autores, este marco permite sintetizar estrategias de defensa efectivas basadas en la desinformación del atacante.
NetworkDecoyMoving target defense
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Material revisado: AbstractEste trabajo, según sus autores, presenta un agente adaptativo que emplea decepción activa para reconocer la intención de un atacante cibernético, modelando el problema como un proceso de decisión secuencial de dos agentes mediante I-POMDPs factorizados. Los autores describen el uso de honeypots y decoys en múltiples fases del ataque para refinar las predicciones sobre el comportamiento del atacante, en lugar de solo retrasarlo o confundirlo.
NetworkEndpointHoneypotDecoy
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Material revisado: Texto completoRegistro bibliográfico sobre señales adaptativas para defensa. El resumen y los resultados aún requieren lectura.
NetworkDecoy
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Material revisado: AbstractEl estudio realiza un experimento exploratorio con 30 participantes en rol de atacantes para probar una estrategia de enmascaramiento (frente a un enmascaramiento aleatorio) destinada a reducir la utilidad de los atacantes durante el reconocimiento de red. Los autores observaron que los atacantes parecían tener más éxito al lanzar ataques en la condición óptima, que la puntuación total no difería entre estrategias y una tendencia generalizada a actuar conforme al sesgo de certeza o aversión al riesgo.
NetworkDecoy
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Material revisado: AbstractEl trabajo presenta un análisis y una simulación de seguridad de red para un servidor Ubuntu en el que los autores combinan port knocking con honeypot, IPtables e ICMP. El propósito es filtrar y denegar paquetes en puertos expuestos, requerir una secuencia secreta de toques para acceder a los servicios y desviar intentos de acceso hacia puertos simulados para observar las acciones dirigidas contra el servidor.
NetworkHoneypot
Paper2020
Material revisado: Página públicaEl artículo describe el uso de K-Means para agrupar ataques a partir de registros de honeypots recogidos en tiempo real mediante MHN e identificar direcciones IP de atacantes. Busca apoyar al administrador en el análisis de ataques en la red.
NetworkHoneypot
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Material revisado: AbstractEl artículo propone un modelo anti-reconocimiento de huellas de host basado en nodos virtuales. El modelo crea nodos virtuales reconfigurables periódicamente para camuflar dinámicamente la información de huella del host y redirige el tráfico de ataque hacia honeypots; además, los autores presentan modelos probabilísticos para analizar cómo parámetros como el número de sondas o las reglas de mapeo de honeypots afectan la probabilidad de éxito del ataque, y describen un prototipo con SDN y DPDK para verificar el modelo contra el reconocimiento.
NetworkHoneypotDecoy
Paper2020
Material revisado: AbstractEl artículo propone un enfoque para construir un honeypot consciente que detecte ataques activos de fingerprinting mediante la técnica establecida de interpolación dinámica de reglas difusas (D-FRI), empleando una base de reglas dispersa que sigue siendo capaz de detectar dichos ataques cuando no se encuentran reglas coincidentes. El sistema aprende de las condiciones actuales de la red y ofrece una base de reglas dinámica para facilitar una detección más precisa y eficiente, según los autores.
NetworkHoneypot
Paper2020
Material revisado: AbstractLos autores presentan una investigación de largo plazo sobre ataques dirigidos a routers MikroTik, utilizando un honeypot de alta interactividad desplegado en seis países. Según el resumen, recolectaron más de 44 millones de paquetes en 120 días, clasificando el tráfico según vulnerabilidades conocidas (CVE) para identificar actividades como minería de criptomonedas, redirección de servidores DNS y túneles usados para espionaje.
NetworkIoTHoneypot
Software abierto2020
Material revisado: Metadatos del repositorioRepositorio sobre observación de explotación Citrix; documentación y mantenimiento requieren revisión adicional.
NetworkHoneypot
Paper2020
Material revisado: AbstractEl artículo de Israel Barak trata sobre los ataques a infraestructuras críticas —energía, suministro de agua, transporte, sistemas electorales, gobierno y salud— y sostiene que los operadores deberían reducir el tiempo medio de respuesta ante incidentes y obtener más visibilidad de sus sistemas, en particular entre los entornos de TI y OT. El autor plantea además que la seguridad debe ser un elemento intrínseco de todos los sistemas OT, desde el diseño inicial.
OT/ICSNetwork
Paper2020
Material revisado: Texto completoLectura críticaRevisión de modelos y técnicas de engaño defensivo en redes, sistemas y mecanismos criptográficos.
NetworkEndpointDecoy
Paper2020
Material revisado: AbstractEl artículo describe la aplicación de un sistema de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) y un honeypot en una agencia gubernamental de educación superior denominada XYZ, con el fin de detectar alertas de amenazas y bloquear accesos sospechosos, mientras el honeypot busca engañar a los atacantes hacia un sistema falso y aprender sus tácticas. Los autores reportan que las pruebas de esta implementación permitieron monitorear en tiempo real amenazas relacionadas con la información y los datos, además de disuadir y desviar ciberataques para proteger la seguridad de la información.
NetworkHoneypot
Dataset o laboratorio2020
Material revisado: Página públicaLectura críticaDatos de sesiones de honeypots Cowrie obtenidos en un despliegue distribuido, según Zenodo.
NetworkHoneypot
Software abierto2020
Material revisado: Metadatos del repositorioRepositorio sobre observación de abusos de servicios UDP; documentación y mantenimiento requieren revisión adicional.
NetworkHoneypot
Paper2020
Material revisado: AbstractEl trabajo propone una metodología de tres etapas para desplegar honeypots en redes de sensores inalámbricas, con el fin de detectar actividad maliciosa y aislar nodos maliciosos. Según el resumen, las etapas son verificación de nodos, autocuración y corrección de errores, y el sistema se apoya en un servidor, una base de datos real y datos basados en honeypot para vigilar el tráfico de la red.
NetworkHoneypot
Paper2020
Material revisado: AbstractSegún los autores, este estudio propone una red aleatoria expandida en el tiempo para modelar el movimiento lateral adversario en redes empresariales, junto con honeypots cognitivos dinámicos ubicados en nodos de producción inactivos y enlaces señuelo disfrazados como enlaces de servicio. Los autores describen un enfoque orientado a reducir la vulnerabilidad a largo plazo mediante políticas de honeypot que cambian de ubicación aleatoriamente.
NetworkHoneypotDecoy
Paper2020
Material revisado: AbstractLos autores abordan las limitaciones de la seguridad de red basada solo en firewall e IDS, señalando que el IDS genera numerosas notificaciones y no funciona bien en entornos cifrados o IPv6, y proponen complementarla con un honeypot Dionaea. El trabajo se plantea como un análisis e implementación de un honeypot Dionaea como sistema señuelo para atrapar atacantes en la red de internet del laboratorio de la Facultad de Ingeniería de UNIKS.
NetworkHoneypot
Paper2020
Material revisado: Página públicaEl artículo describe la implementación de varios honeypots en Raspberry Pi y la centralización y visualización de sus registros mediante ELK Stack, para apoyar la detección y el análisis de ataques en la red.
NetworkHoneypot
Paper2020
Material revisado: Página públicaEl artículo describe la integración de Grafana con Modern Honey Network para visualizar los registros recogidos por sus honeypots. El trabajo busca facilitar la lectura y el análisis de la actividad registrada.
NetworkHoneypot
Paper2020
Material revisado: AbstractLos autores describen cómo, mediante experimentos, evaluaron un mecanismo de defensa basado en el honeypot de baja interacción HoneyPy frente a ataques Slowloris contra un servidor web Apache. Según el resumen depositado, los paquetes dirigidos al servidor se descartan en su mayoría y se redirigen al honeypot sin conocimiento del atacante, lo que reduce los ataques que llegan al servidor web.
NetworkApplicationHoneypot