Paper2026
Material revisado: AbstractEste trabajo presenta un corpus de conversaciones reales de llamadas de estafa y spam recopiladas mediante un honeypot activo basado en un agente de voz conversacional. Según los autores, el sistema adopta una persona objetivo plausible para sostener interacciones con llamantes fraudulentos, registrando audio, transcripciones y etiquetas automáticas. El estudio describe el sistema de recolección, la estructura de los registros y una evaluación de la realismo y calidad de las etiquetas, además de comparar detectores de estafas entrenados con datos sintéticos frente a tráfico real.
NetworkIdentityHoneypotDecoy
Paper2026
Material revisado: AbstractEste trabajo estudia la exfiltración de credenciales por agentes LLM mediante inyección indirecta de prompts, proponiendo tres defensas complementarias según los autores: sondas de activación para detección previa a la salida, honeytokens calibrados mediante predicción conforme dividida, y un presupuesto acumulado de fuga de información a lo largo de conversaciones de múltiples turnos. Los autores reportan resultados preliminares en experimentos controlados con modelos de pesos abiertos y un conjunto sintético de múltiples turnos de tamaño reducido.
ApplicationIdentityHoneytoken
Paper2026
Material revisado: AbstractEl resumen describe Honey Shield, un paradigma de ciberseguridad basado en engaño para sistemas de autenticación web. Propone una interfaz centralizada de servicios de defensa, como redirección a honeypot y protección contra inyección SQL, que redirige al usuario malicioso a un sistema señuelo y registra los incidentes para su análisis posterior.
ApplicationIdentityHoneypotDecoy
Paper2026
Material revisado: AbstractLos autores presentan Mirage Mesh, un marco ligero de engaño cibernético para entornos Linux que despliega decepción en profundidad mediante cuatro capas: un señuelo SSH basado en Cowrie, una cuenta administrativa señuelo a nivel de sistema, una interfaz web de administración falsa en Flask y un archivo de credenciales honeytoken. El trabajo propone un esquema común DecoyAlertEvent para normalizar las observaciones de estas capas, procesarlas mediante una canalización con Wazuh y orquestación en Python, mapearlas a etapas del cyber kill-chain y técnicas de MITRE ATT&CK, y evaluarlas con una métrica de efectividad de decepción (DEM).
NetworkEndpointHoneypotHoneytoken
Paper2026
Material revisado: AbstractEl artículo propone un método de detección de filtraciones de contraseñas basado en ternas pitagóricas, que genera 'honeywords' a partir de una secuencia de estructura gráfica construida con propiedades numéricas de dichas ternas. Los autores describen un algoritmo de generación con distribución uniforme y presentan una prueba de seguridad y experimentos comparativos orientados a la resistencia a ataques de fuerza bruta y a la eficiencia de almacenamiento.
IdentityHoneytoken
Paper2026
Material revisado: AbstractEsta tesis propone modelos de teoría de juegos y optimización para el endurecimiento de grafos de ataque en Active Directory. Según los autores, se introduce un modelo de colocación de honeypots/decoys basado en minimizar rutas cortas y nodos alcanzables por Domain Admin, además de estrategias que consideran la naturaleza dinámica del grafo y modelos de priorización adaptativa con retroalimentación del administrador. Los autores señalan que los problemas subyacentes son computacionalmente intratables.
IdentityNetworkHoneypotDecoy
Paper2026
Material revisado: Texto completoAnálisis formal de límites de honeytokens cuando agentes confiables y atacantes comparten memoria o políticas.
ApplicationIdentityHoneytoken
Paper2025
Material revisado: AbstractSegún los autores, este trabajo propone el diseño e implementación de un honeypot basado en modelos de lenguaje grandes (LLM) que simula un servidor LDAP, protocolo crítico para la gestión de identidad y acceso en organizaciones. La solución busca ofrecer una herramienta flexible y realista capaz de interactuar de forma convincente con atacantes, contribuyendo a la detección temprana y al análisis de amenazas.
IdentityNetworkHoneypot
Paper2025
Material revisado: AbstractEste trabajo presenta, según los autores, la primera evaluación a gran escala en entorno real de un sistema de scambaiting basado en modelos de lenguaje grandes (LLM), diseñado como honeypot conversacional para interactuar con estafadores y extraer inteligencia de amenazas accionable, como cuentas mula bancarias. Durante cinco meses de despliegue, el sistema inició miles de interacciones, reportando una tasa de divulgación de información y un alto grado de alineación entre las respuestas generadas por el LLM y las preferencias de operadores humanos.
IdentityNetworkHoneypotAdversary engagement
Paper2024
Material revisado: Metadatos editorialesPublicación identificada por DOI sobre generación de honeytokens mediante modelos de lenguaje; análisis pendiente del texto.
IdentityHoneytoken
Paper2023
Material revisado: AbstractEste trabajo, según sus autores, extiende un método previo de autenticación de dos factores basado en honeytokens incorporando tecnología blockchain. El objetivo declarado es fortalecer el método frente a ataques de manipulación. Los autores reportan resultados de evaluación que sugieren mejoras de rendimiento y eficiencia operativa al integrar blockchain.
IdentityHoneytoken
Paper2023
Material revisado: AbstractLos autores proponen un marco que combina defensa de blanco móvil (MTD), engaño y control de acceso basado en atributos (ABAC) para dificultar el acceso no autorizado por parte de insiders. Introducen el concepto de atributos correlacionados en ABAC y generan políticas mutadas a partir de ellos. Según los autores, la evaluación muestra que el marco identifica atributos correlacionados y produce políticas mutadas adecuadas sin afectar la usabilidad del sistema.
IdentityApplicationMoving target defenseAdversary engagement
Paper2023
Material revisado: AbstractEste trabajo, según sus autores, estudia un juego de Stackelberg entre atacante y defensor sobre grafos de ataque de Active Directory (AD) de gran escala y dinámicos, donde el defensor utiliza honeypots para impedir que el atacante alcance objetivos de alto valor. Los autores proponen una formulación de programación entera mixta (MIP) y un enfoque basado en clustering (dyMIP(m)) para manejar grafos dinámicos a gran escala, mostrando resultados cercanos al óptimo en condiciones realistas.
IdentityNetworkHoneypot
Paper2023
Material revisado: AbstractLos autores proponen un marco de juego de señalización entre un defensor y un agente humano interno, utilizando teoría cuántica de la decisión para explotar sesgos cognitivos y combatir ataques internos. El defensor engaña al atacante induciéndolo a acceder a sensores señuelo mediante generadores que producen percepciones de señales clásicas. Según los autores, los resultados muestran que generadores diseñados estratégicamente pueden empeorar la capacidad del atacante para identificar señuelos en comparación con esquemas sin generadores.
IdentityDecoyAdversary engagement
Paper2023
Material revisado: AbstractEl trabajo aborda la generación de honeywords, contraseñas falsas que acompañan a la contraseña real ("sugarword") en un sistema de detección de descifrado de contraseñas, donde un honeychecker distingue la contraseña real de las falsas. Los autores describen un método de generación de honeywords basado en un algoritmo discreto de enjambre de salpas (SSA), una metaheurística bioinspirada, y presentan la metodología propuesta junto con resultados experimentales comparados con estrategias anteriores.
IdentityHoneytokenDecoy
Paper2022
Material revisado: AbstractEl artículo propone un método para generar honeywords usando el algoritmo de inteligencia de clan de suricatas, una metaheurística de enjambre, con el fin de mejorar el proceso de generación, las propiedades de los honeywords y resolver problemas de métodos previos. Los autores describen métodos anteriores, explican el método propuesto y comparan resultados experimentales.
IdentityHoneytoken
Paper2022
Material revisado: AbstractEl artículo propone emplear el algoritmo de búsqueda de armonía (HSA), un algoritmo metaheurístico inspirado en la música, para generar honeywords (contraseñas falsas que acompañan a la contraseña verdadera) dentro de un sistema de detección de descifrado de contraseñas. Los autores describen técnicas previas de generación de honeywords, presentan su método y comparan los resultados experimentales con enfoques anteriores.
IdentityHoneytoken
Paper2022
Material revisado: Texto completoRegistro bibliográfico sobre documentos falsos controlables. El resumen y los resultados aún requieren lectura.
IdentityHoneytoken
Paper2022
Material revisado: Texto completoEl prototipo identificó 14 de los 20 tipos estudiados en la configuración descrita. Los autores señalan posibles falsos positivos y describen tipos que la herramienta no cubre.
ApplicationIdentityHoneytoken
Paper2022
Material revisado: AbstractEsta encuesta revisa veintitrés técnicas de autenticación basadas en honeywords (contraseñas señuelo), introducidas por Juels y Rivest en 2013, que buscan detectar amenazas del lado del servidor sobre los archivos de contraseñas y notificar al administrador cuando un atacante intenta explotar un archivo comprometido. Los autores comparan los enfoques existentes e identifican lagunas y oportunidades de investigación pendientes.
IdentityDecoyHoneytoken
Paper2021
Material revisado: Texto completoMecanismo de autenticación de dos factores que combina códigos señuelo y Google Authenticator.
IdentityHoneytoken
Paper2021
Material revisado: Texto completoArtículo de visión sobre generación automatizada de artefactos de engaño realistas mediante aprendizaje automático.
NetworkIdentityDecoy
Paper2020
Material revisado: Metadatos editorialesPublicación identificada por DOI sobre métodos de identificación de honeytokens; análisis pendiente del texto.
IdentityHoneytoken
Paper2019
Material revisado: AbstractEl trabajo analiza los servicios de autenticación sin ayuda resistentes a ataques de grabación de n sesiones (n-SRRUAS) y señala que afrontan mal los problemas del lado del servidor dentro de su procedimiento de autenticación. Los autores proponen principios genéricos para incorporar honeywords (contraseñas falsas) en n-SRRUAS y, con ayuda de un n-SRRUAS existente, muestran que la idea es implementable en la práctica para cubrir esa laguna.
IdentityHoneytoken